2025年6月2日，DeepLearning.AI联合Anthropic推出全新在线课程《MCP: 使用Anthropic构建富上下文AI应用》。这门由Anthropic技术教育负责人Elie Schoppik主讲的中级课程，以1小时38分钟的精华内容，通过11个视频教程与7个代码实例，系统拆解Model Context Protocol（MCP）的技术框架与落地路径。
课程核心框架速览
基础信息卡片
- 课程名称：MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
- 课程级别：中级（适合有LLM开发基础的学习者）
- 课时构成：11个视频课程 + 7个代码示例（附完整注释）
- 授课团队：DeepLearning.AI与Anthropic联合开发，Elie Schoppik主讲
三大核心学习目标
- 标准化集成体系：掌握MCP如何统一AI应用对工具/数据的访问接口，轻松对接GitHub仓库、Google文档等外部系统
- 服务器构建实战：从本地部署到远程发布，完整掌握MCP服务器的搭建流程，可直接扩展Claude Desktop等应用功能
- 兼容应用开发：学习构建支持多客户端连接的MCP应用，实现客户端与服务器的一对一通信管理
课程内容深度拆解
一、MCP架构核心解析
- 客户端-服务器模型：详解MCP如何通过标准化通信协议，实现AI应用与工具资源的解耦
- 底层通信机制：重点讲解数据传输格式、状态同步逻辑及错误处理流程
二、实战案例：聊天机器人升级
通过代码示例演示：
- 如何将传统聊天机器人改造为MCP兼容应用
- 使用FastMCP库构建本地服务器
- 通过MCP Inspector工具测试接口稳定性
三、多场景连接方案
- 参考服务器对接：连接Anthropic官方提供的文件系统服务器、网络内容提取服务器
- Claude Desktop配置：手把手教学如何在Claude中抽象MCP客户端底层逻辑
- 远程部署指南：涵盖服务器环境配置、域名绑定及安全证书部署流程
四、技术演进路线图
课程特别披露MCP未来规划：
- 多智能体协作架构的支持方案
- MCP注册表API与自动发现机制
- 权限认证体系的升级计划
适合人群与学习价值
技能预备
- 熟悉Python编程基础
- 了解LLM提示工程与应用开发常识
核心收益
- 实操性：所有代码示例均附详细注释，可直接复用于项目开发
- 生态化：掌握标准化集成方案，大幅减少对接不同工具的开发成本
- 前瞻性：提前布局MCP技术体系，抢占多模态AI应用开发先机
立即开启学习之旅
课程官网：https://www.deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/
（注：课程提供免费注册，完成学习后可获取DeepLearning.AI认证证书）
本文聚焦MCP技术的落地应用，从架构原理到实战案例层层拆解，帮助开发者快速掌握富上下文AI应用的构建核心。如需获取代码示例的详细注释版，可访问课程官网下载配套资源。
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