js 原生的数字计算是一个令人头痛的问题，最常见的就是浮点数精度丢失。

// 1. 加减运算
0.1 + 0.2 // 结果：0.30000000000000004（预期 0.3）
0.7 - 0.1 // 结果：0.6000000000000001（预期 0.6）

// 2. 乘法精度偏移
0.1 * 0.2 // 结果：0.020000000000000004（预期 0.02）
3 * 0.3   // 结果：0.8999999999999999（预期 0.9）

// 3. 除法结果异常
0.3 / 0.; // 结果：2.9999999999999996（预期 3）
1.2 / 0.2 // 结果：5.999999999999999（预期 6）

在金额计算的场景中出现这种问题是很危险的，例如「0.1 元 + 0.2 元」本应等于 0.3 元，原生计算却会得出 0.30000000000000004 元，直接导致金额显示错误或支付逻辑异常。

不少人会用toFixed四舍五入，保留 2 位小数来格式化数字，它本质上是 字符串格式化工具，而非精度修复工具，而且还会带来新的精度问题 —— toFixed的四舍五入规则是 “银行家舍入法”，无法解决底层计算的精度误差。

// 问题1. 四舍五入规则不符合预期
1.005.toFixed(2); // 结果："1.00"（预期 "1.01"）
2.005.toFixed(2); // 结果："2.00"（同样问题）
1.235.toFixed(2); // 结果："1.23"（预期 "1.24"）

// 问题2. 无法修复底层计算误差
const sum = 0.1 + 0.2; // 0.30000000000000004
sum.toFixed(2); // 结果："0.30"（表面正确，但误差仍存在，后续再运算仍然有问题）
sum.toFixed(10); // 结果："0.3000000000"（仅隐藏误差，未消除）

而 number-precision 能解决这些问题。

number-precision 的优势在哪？

• 轻量化，大小仅 1kb
• API 极简化，只有加减乘除和四舍五入
• 专注精度问题，无额外心智负担
• 兼容性好，无额外依赖

适用场景

• 中小型项目、仅需解决基础加减乘除精度问题的场景（如电商、金融类简单计算）
• 对包体积敏感的前端项目。

如何使用？

pnpm install number-precision

import NP from 'number-precision'

NP.strip(0.09999999999999998); // = 0.1
NP.plus(0.1, 0.2);             //加法计算 = 0.3, not 0.30000000000000004
NP.plus(2.3, 2.4);             //加法计算 = 4.7, not 4.699999999999999
NP.minus(1.0, 0.9);            //减法计算 = 0.1, not 0.09999999999999998
NP.times(3, 0.3);              //乘法计算 = 0.9, not 0.8999999999999999
NP.times(0.362, 100);          //乘法法计算 = 36.2, not 36.199999999999996
NP.divide(1.21, 1.1);          //除法计算 = 1.1, not 1.0999999999999999
NP.round(0.105, 2);            //四舍五入，保留2位小数 = 0.11, not 0.1

混合的计算：

import NP from 'number-precision'

// (0.8-0.5)x1000，保留2位小数
NP.round(NP.times(NP.minus(0.8, 0.5), 1000), 2)
// 计算股票收益率
NP.round(NP.times(NP.divide(NP.minus(+price, +cost), +cost), 100),2)

更复杂的计算场景用什么

number-precision有短小精悍的优势在，基本的运算都能拿捏，但那些要求更高的计算场景用什么库呢？

总结了目前社区流行的几款计算库，大家按需取用。

库	特点场景	库体积	优势	劣势	适用场景
toFixed	内置方法，仅用于数字格式化，不解决底层精度问题	0	无需额外引入，使用便捷	无法修复计算误差，四舍五入规则非标准	非精确场景的临时格式化
number-precision	轻量化，提供加减乘除、四舍五入基础功能，无多余	1KB	体积极小，API 极简，学习成本低	不支持超大整数，无复杂数学运算	电商价格计算、表单数字校验
big.js	专注十进制浮点数运算，API 简洁，默认精度可配置	6KB	平衡体积与功能，兼容性好	功能少于 decimal.js	中小型项目精确计算、数据统计
decimal.js	功能全面，支持高精度控制、大数字处理、进制转换、三角函数等，可自定义精度配置	32KB	精度极高，功能覆盖全，灵活性强	体积较大，API 较复杂	金融核心计算、科学计算
math.js	全能型数学库，支持表达式解析、矩阵运算、单位转换等复杂数学能力	160KB	综合数学能力强，场景覆盖广	体积庞大，性能开销高	数据可视化、工程计算

附上地址：

number-precision：github.com/nefe/number…

big.js：github.com/MikeMcl/big…

decimal.js：github.com/MikeMcl/dec…

math.js：github.com/josdejong/m…