《Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》书籍是一本专门针对Hadoop大数据挖掘领域的入门指南，它提供了从基础知识到进阶技术的全面介绍和实践指导。本书的作者旨在帮助读者系统地学习和理解Hadoop大数据挖掘的核心概念和技术，以便能够在实际应用中进行有效的数据分析和挖掘工作。

介绍
首先，本书通过介绍大数据挖掘的概念和应用场景，使读者对Hadoop大数据挖掘有一个全面的认识。随后，它详细讲解了Hadoop的基本架构、原理和核心组件，如HDFS、MapReduce等，帮助读者建立起对Hadoop平台的整体把握和理解。

接下来，本书重点介绍了Hadoop大数据挖掘的常用工具和技术，包括Hive、Pig和Spark等。通过实际案例和实践操作，读者可以学习到如何使用这些工具进行数据处理、分析和挖掘。同时，本书还介绍了一些常见的数据挖掘算法和技术，如聚类、分类、关联规则挖掘等，帮助读者在实际场景中应用这些算法进行数据挖掘工作。

在书籍的最后部分，作者对Hadoop大数据挖掘的进阶技术和实战应用进行了介绍。读者可以学习到如何使用Hadoop进行实时数据分析、机器学习和推荐系统等工作。此外，本书还提供了一些实例项目和实战案例，读者可以通过模仿和实践来提升自己的Hadoop数据挖掘能力。