perplexity是人工智能搜索引擎Perplexity的官方网站,以下是对它的详细介绍:
基本信息
- 成立背景:2022年8月由阿拉温德·斯里尼瓦斯、丹尼斯·雅拉特、约翰尼·何以及安迪·康温斯基联合创立,总部位于美国旧金山。
- 核心定位:利用人工智能技术开发生成式搜索引擎,为用户提供直接答案,取代传统提供网站链接列表的搜索模式。
功能特点
- 交互方式
- 聊天对话搜索:用户能用自然语言提问,AI理解意图后以对话形式给出答案,使信息检索像与真人对话一样自然。
- 优化用户提问:会处理、分析和重组用户查询的问题,优化提问方式,提高搜索准确性。
- 结果呈现
- 标注来源出处:提供答案时明确标注信息来源,增加信息准确性和可靠性,方便用户溯源求证。
- 多模态信息整合:回答中会整合视频、图像,以及来自Yelp等合作伙伴的数据,或直接提供链接资源。
- 使用模式
- 自由问答模式:用户可在搜索框输入任何问题,以对话形式获取答案,可提出更具体、详细的问题。
- Bird SQL模式:专门针对推特信息的搜索模式,能以对话方式高效调用推特信息池。
- 文件分析模式:支持用户上传文本或PDF文件(最大10MB),可对文件内容概括以及问答,帮助快速了解长文本内容。
- 聚焦功能
- All:全网检索,从整个互联网上检索相关资料。
- Academic:学术检索,从学术文章、出版物中检索相关信息,专业性和可信度较强。
- Writing:根据用户给定的主题或者概述自动完成各种类型的写作任务。
- Wolframalpha:针对数据、数学公式提供分析和推导。
- Youtube:从Youtube中搜索相关视频。
- Reddit:从类似百度贴吧的Reddit讨论社区,获取涵盖各种话题的资讯、数据和专业讨论。
版本与收费
- 免费版:基础功能免费,能满足用户大部分信息搜索需求。
- Pro版:定价为20美元/月或200美元/年,提供更多检索生成和高级功能,如多模态能力、模型选择、更长的上下文权限、上传图像与AI交互等。
应用场景
- 学术研究:帮助研究人员快速找到相关论文、资料和数据,加速学术研究进程。
- 教育学习:学生和教育工作者可获取课程相关资料和解释,提高学习效率。
- 商业分析:市场分析师和企业决策者能进行市场研究,获取行业动态和趋势。
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