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? 架构与思维：再聊缓存击穿，面试是一场博弈

内容简介：

1 介绍
在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中，我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案，想详细了解的可以移步。
最近在配合HR筛选候选人，作为大厂的业务方向负责人，招人主要也是我们自己团队在用，而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和雪崩的应对场景！
2 问题背景

一个核心的应用或者服务（比如微信、钉钉、百度APP），高峰QPS是百万甚至是千万

★ 分析：上述类型的应用具有很明显的峰值 高斯分布的特征，就是9~10点是用户早高峰。微信是，百度APP是，钉钉也是，钉钉一般给政企、教学等使用，通用是10点左右峰值期，每天的峰值如下：

应用缓存了用户的基本信息，如（姓名、性别、职业、地址等），假设以为用户Id为Cache的...

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