内容简介：

文章目录

前言
1. 效果展示
2. 应用设计
3. 实现

3.1. lac分词模型的服务化部署
3.2 使用Flask构建app

4. 小结

前言
内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。

文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。

主要工具：

Flask（python的Web框架）
PaddleHub（飞桨的预训练模型库）

1. 效果展示

2. 应用设计
总体思路如下：

使用PaddleHub部署对分词模型lac进行服务化部署
用Flask...

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? 基于AI分词模型，构建一个简陋的Web应用