内容简介：

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052
目录
一、项目介绍
二、准备工作
三、实验过程
3.1数据预处理
3.2拆分数据集
3.3构建PyTorch模型
3.3.1.数据转换
3.3.2定义模型架构
3.3.3定义损失准则和优化器
3.3.4创建数据加载器
3.3.5训练模型
四、原理讲解
五、补充

一、项目介绍
        在此项目中，目的是预测爱荷华州Ames的房价，给定81个特征，描述了房子、面积、土地、基础设施、公共设施等。埃姆斯数据集具有分类和连续特征的良好组...

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? 用Pytorch搭建一个房价预测模型