数据挖掘(3.1)--频繁项集挖掘方法

CSDN头条 1年前 (2023) csdnhot
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内容简介:

目录
1.Apriori算法
Apriori性质
伪代码
apriori算法
apriori-gen(Lk-1)【候选集产生】
has_infrequent_subset(c,Lx-1)【判断候选集元素】
例题
求频繁项集:
对于频繁项集L={B,C,E},可以得到哪些关联规则:
2.FP-growth算法
FP-tree构造算法【自顶向下建树】
insert_tree([plP],T)
利用FP-tree挖掘频繁项集

 

关联规则挖掘是数据挖掘领域中研究最为广泛的也最为活跃的方法之一
关联规则反应了一个事物和其他事物之间的相互依存性和关联性
如果...

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版权声明:csdnhot 发表于 2023-04-06 8:51:55。
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