本文主要讲解关于JAVA也能用上Seq啦相关内容，让我们来一起学习下吧！

前言

在.NET生态中，Serilog凭借其强大的结构化日志记录功能和与Seq的无缝集成，已经成为许多开发者的首选日志记录工具。Seq作为一个日志检索和仪表板工具，能够将日志中的插值转换为结构化数据，极大地方便了开发者快速检索日志、定位问题并进行简单的统计分析。这种便捷性让人难以割舍。

背景

最近需要搞一个JAVA项目，当开发环境转移到Java生态，尤其是采用Spring Boot框架时，许多开发者发现自己不得不面对一个新的挑战。Spring Boot的默认日志框架Logback，在处理日志结构化方面并不如Serilog那样给人以深刻印象。习惯了Seq带来的便捷，我自然希望在Java环境中也能找到类似的解决方案。

幸运的是，Seq提供了通过GELF（GrayLog Extended Log Format）接收日志的能力，这为Java生态中的日志结构化提供了可能。在Spring Boot 3.2中，通过引入logback-gelf的JAR包，开发者可以实现将日志以GELF格式通过UDP发送到Seq，尽管这种方式对结构化支持并不是非常友好。

GELF服务端配置

• 安装Seq

  version: '3'
  services:
    seq-input-gelf:
  	image: datalust/seq-input-gelf:latest
  	depends_on:
  	  - seq
  	ports:
  	  - "12201:12201/udp"
  	environment:
  	  SEQ_ADDRESS: "http://seq:5341"
  	restart: unless-stopped
    seq:
  	image: datalust/seq:latest
  	ports:
  	  - "5341:80"
  	environment:
  	  ACCEPT_EULA: Y
  	restart: unless-stopped
  	volumes:
  	  - ./seq-data:/data
  

• 安装Gelf Input

Spring配置

• 安装logback-gelf包
  gradle

  implementation 'de.siegmar:logback-gelf:6.0.0'
  

• 添加 logback-spring.xml

  <configuration>
  	<appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
  		<!-- 设置队列的最大容量，默认值为 256 -->
  		<queueSize>512</queueSize>
  		<!-- 设置当队列满时是否丢弃新的日志事件，默认为 false -->
  		<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
  		<!-- 引用其他的 appender，例如控制台 appender -->
  		<appender-ref ref="GELF" />
  	</appender>
  	<appender name="Console"
  			  class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
  			<Pattern>
  				[%white(%d{HH:mm:ss.SSS}) %highlight(%-5level)] [%blue(%t)] %yellow(%C{1}): %msg%n%throwable
  			</Pattern>
  		</encoder>
  	</appender>
  	<appender name="GELF" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender">
  		<!--GELF Server-->
  		<graylogHost>{{替换为Seq-Input-GELF的UDP的IP}}</graylogHost>
  		<graylogPort>12201</graylogPort>
  		<maxChunkSize>508</maxChunkSize>
  		<compressionMethod>GZIP</compressionMethod>
  		<messageIdSupplier class="de.siegmar.logbackgelf.MessageIdSupplier"/>
  		<encoder class="com.leesiper.logseqsample.utils.SeqEncoder">
  			<includeRawMessage>false</includeRawMessage>
  			<includeKeyValues>true</includeKeyValues>
  			<includeMarker>false</includeMarker>
  			<includeMdcData>true</includeMdcData>
  			<includeCallerData>false</includeCallerData>
  			<includeRootCauseData>false</includeRootCauseData>
  			<includeLevelName>false</includeLevelName>
  			<shortMessageLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
  				<pattern>%msg%n</pattern>
  			</shortMessageLayout>
  			<fullMessageLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
  				<pattern>%msg%n</pattern>
  			</fullMessageLayout>
  			<numbersAsString>false</numbersAsString>
  			<!--增加app_name 区分服务-->
  			<staticField>app_name:java-demo</staticField>
  			<!--<staticField>os_arch:${os.arch}</staticField>-->
  			<!--<staticField>os_name:${os.name}</staticField>-->
  			<!--<staticField>os_version:${os.version}</staticField>-->
  		</encoder>
  	</appender>
  
  	<!-- LOG everything at INFO level -->
  	<root level="info">
  		<appender-ref ref="ASYNC" />
  		<appender-ref ref="Console" />
  	</root>
  
  </configuration>
  

特别注意logback-gelf提供的de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder并未进行格式化写入GELF,这自然不友好，所以直接深入源码找方案。经过一番努力，我发现，通过对Logback的encoder进行定制，可以创建一个专门的SeqEncoder，这样不仅能够保持日志的结构化特性，还能够继续享受Seq带来的各种便利

所以com.leesiper.logseqsample.utils.SeqEncoder 类是override的，可以在Github(SeqEncoder)中找到

旨在解决logback日志参数格式化转换为K/V形式，在Seq上方便检索。
其中参数化format约定为"[边界][参数key]={}" 的，
边界可以为以下字符

private static final char[] Delimiter = {',',' ','.','。'};

例如你记录的日志如下：

Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogseqsampleApplication.class);

logger.info("Hello {}","World");
logger.info("Hello world={}","World");
logger.info("log config={}",Map.of("k1","v1"));
logger.info("log config={}",Map.of("key",new String[]{"value1","value2"}));
logger.info("log config={}",Map.of("key",Map.of("k1","v1")));

可以看出 config或者world参数前都有空格，即边界符。

如果运气好，配置没什么问题，Seq上可以看到日志

这一发现对于习惯了.NET生态中Serilog和Seq搭配使用的开发者来说，无疑是一个好消息。它意味着，即使在转向Java生态时，也无需放弃熟悉的日志记录习惯和工具。通过适当的配置和一些定制化开发，开发者可以在Spring Boot项目中实现与.NET生态相似的日志记录体验，继续享受快速检索和日志问题定位的便利。

总之，通过探索和创新，Java生态中的开发者同样能够享受到Serilog和Seq带来的高效日志处理体验。这不仅展示了技术跨界整合的可能性，也再次证明了开发者社区在面对挑战时不断探索和创新的精神。

Git示例仓库spring-logback-seq

以上就是关于JAVA也能用上Seq啦相关的全部内容，希望对你有帮助。欢迎持续关注程序员导航网，学习愉快哦！