目录

一、现有大模型文档解析的挑战

1.1、文档解析技术流程

图像处理难题——图像倾斜矫正
版面分析难题——逻辑结构识别
内容识别难题——公式识别解析
语义理解难题——阅读顺序推断

二、TextIn文档解析实测流程

2.1、网页在线调用效果
2.2、本地API调试效果实测
2.3、初步实践——基于TextIn文档解析 + Kimi的智能文档解析助手

赋予机器类人的多模态信息解析能力是实现通用人工智能的一大基石。

一、现有大模型文档解析的挑战

1.1、文档解析技术流程
随着信息化和数字化的飞速发展，我们每天都面临着包括财务报表、商业合同、技术报告等海量的文档数据。从研究价值的角度来看，这些文档不仅蕴含了各行业处理内外部事务的详尽细节和深厚的知识积累，更汇聚了丰富的行业相关实体和数字信息。而在形式上，这些文档则呈现出多元化的复杂性，如双栏排版、手写字体、印章标记、有线表格与无线表格等元素的交织，使得文档解析和信息提取成为一项极具挑战和价值的任务。 文档解析技术是从这些海量且复杂的数据中高效准确地提取有价值信息的关键......