前一篇文章总结了关于计算机视觉方面的论文，这篇文章将要总结了2024年5月发表的一些最重要的大语言模型的论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。
大型语言模型(llm)发展迅速，跟上这些领域新颖的研究将有助于引导模型的持续进步，这些模型更有能力，更健壮，更符合人类价值观。

LLM进展与基准
1、SUTRA: Scalable Multilingual Language Model Architecture

SUTRA是一个多语言的大型语言模型架构，能够理解、推理和生成超过50种语言的文本。
SUTRA的设计独特地将核心概念理解与特定语言处理解耦，从而促进可扩展和高效的多语言对齐和学习。在语言和概念处理中采用混合专家框架，展示了计算效率和响应能力。
通过广泛的评估，SUTRA被证明在多MMLU基准上超越了现有的模型，如GPT-3.5和Llama2，高出20-30%。
https://arxiv.org/abs/2405.06694
2、MS MARCO Web Search: a Large-scale Info......