【大模型】 基于AI和全球化进程的权衡：开源大模型与闭源大模型

前言
实际上关于开源or闭源，一直以来都是颇有争议的话题，人们争执于数据的隐私性和共享性，到底哪一方能获得的收益更大。而对于开源与闭源哪个更好实际上也就是说是隐私更好还是公开更好。
是想要共享这个世界？还是想要独自打怪升级？
这取决于你自己。
但是基于AI和全球化进程的权衡，往往有时候你不得不在遵循自己的同时顺应时代的潮流，那么在这个环境下，究竟是开源——共享，还是闭源——内部使用更好呢？

文章目录

前言
开源大模型

GPT-3（OpenAI）
BERT（Google）
T5（Google）
GPT-Neo和GPT-J（EleutherAI）
BLOOM（BigScience）
优势
挑战

闭源大模型

GPT-4（OpenAI）
Bard（Google）
LaMDA（Google）
Claude（Anthropic）
MUM（Google）
优势
挑战

开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？

数据隐私
商业应用
社区参与

结论

首先我们还是对
大模型以及开源闭源进行一定......