数据挖掘：概念与技术这本书是数据挖掘工程师入门学习的不错选择，虽说是入门书籍，但是其难度还是相当的高的，就算是数学专业的同学理解起来也颇有难度，因此阅读本书籍最好有较好的数学基础、算法基础、数据结构等相关知识，网友推荐本书的原因如下：

• 数据挖掘领域有里程碑意义的经典著作
• 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
• 数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书
• 适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

数据挖掘：概念与技术简介

《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和全新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。
《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

数据挖掘：概念与技术目录

第1章　引论
1.1　为什么进行数据挖掘
1.1.1　迈向信息时代
1.1.2　数据挖掘是信息技术的进化
1.2　什么是数据挖掘
1.3　可以挖掘什么类型的数据
1.3.1　数据库数据
1.3.2　数据仓库
1.3.3　事务数据
1.3.4　其他类型的数据
1.4　可以挖掘什么类型的模式
1.4.1　类/概念描述：特征化与区分

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