内容简介：

Logisitc回归

1. Sigmoid与二分类

Sigmoid函数
为什么Sigmoid函数可以表示二分类概率？

2. Logistics回归

交叉熵损失函数
梯度
过拟合与欠拟合
正则化

3. Python代码实现
4. 单维与多维Logistic分类

单维数据分类
多维数据分类

数据集、源文件可以在Github项目中获得 链接: https://github.com/Raymond-Yang-2001/AndrewNg-Machine-Learing-Hom...

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? 吴恩达《机器学习》——Logistics回归代码实现