内容简介：

 
目录
 
一、模型调参
手动调超参数 
多次调参的管理
机器调参与人调参的成本比较
自动调参（AutoML）
总结
二、超参数优化
在搜索空间中选择超参数
HPO算法有哪些 
Black-Box 
Multi-Fidelity
总结
三、网络架构搜索
Neural Architecture Search (神经架构的搜索)
早期NAS的工作：通过强化学习（Reinforcement Learning）
One-shot 方法
可微的结构搜索（Differentiable Architecture Search）
缩放CNN
最近的研究方向的重...

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? 机器学习--模型调参、超参数优化、网络架构搜索