内容简介：

一，KNN 算法

1.1，k 值的选取
1.2，KNN 算法思路

二，支持向量机算法

2.1，支持向量机简述
2.2，SVM 基本型
2.3，对偶问题求解

三，K-means 聚类算法

3.1，分类与聚类算法
3.2，K-means 聚类算法

参考资料

一，KNN 算法
K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 如下图：

在 K...

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? 机器学习经典算法总结