内容简介：

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibili
Python3.7和TensorFlow2.1
六讲：
神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型
神经网络优化：神经网络的优化方法，掌握学习率、激活函数、损失函数和正则化的使用，用Python语言写出SGD、Momentum、Adagrad、RMSProp、Adam五种反向传播优化器
神经网络八股：神经网络搭建八股，六步法写出手写数字识别训练模型
网络八股扩展：神经网络八股扩展，增加自制数据集、数据增强、断点续训、参数提取和acc/loss可视化，实现给图识物的应用程序
卷积神经网络：用基础...

查看原文

? 【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0