Pytorch深度学习实战3-2:什么是张量?Tensor的创建与索引

CSDN头条 2年前 (2023) csdnhot
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内容简介:

目录

1 什么是张量?
2 Pytorch数据类型与转化
3 张量Tensor的创建

3.1 类型创建
3.2 序列转换
3.3 0/1张量
3.4 对角张量
3.5 正态张量
3.6 随机向量
3.7 线性张量

4 张量Tensor的索引

4.1 下标索引
4.2 条件索引
4.3 附加控制索引

1 什么是张量?
张量(Tensor)是多维数组结构,在人工智能领域应用广泛,例如输入彩色图片即是3维张量——RGB三维且每维都是二维平面像素矩阵。
下面这张表直观地总结了张量的形式,这张表可以解决大部分的张量理解问题

维数
图例
名称

0

标量

1...

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? Pytorch深度学习实战3-2:什么是张量?Tensor的创建与索引

版权声明:csdnhot 发表于 2023-02-06 13:47:51。
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