内容简介：

摘要：本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类，用户可以在界面中选择各种水果图片、视频进行检测识别。本文旨在为相关领域的研究人员和新入门的朋友提供一个参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本文结构如下：

文章目录

前言
1. 系统界面演示效果
2. 算法原理介绍
3. 数据集与预处理
5. 系统实现

5.1 Pyth...

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👉 基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）