前言

机器学习主要分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。本篇主要介绍有监督学习(Supervised Learning)的原理、算法及应用。

文章目录

前言
一、原理
二、算法

1️⃣线性回归
2️⃣逻辑回归
3️⃣决策树
4️⃣支持向量机
5️⃣随机森林

三、应用领域

1️⃣自然语言处理
2️⃣图像识别
3️⃣金融预测
4️⃣医疗诊断

四、总结
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参与活动

一、原理

监督学习是机器学习中最常见和广泛应用的一种方法。它是一种通过训练数据集来预测目标变量的方法，其中每个训练样本都有一个已知的标签或输出值。

监督学习的.....