本文主要讲解关于一个用Python将视频变为表情包的工具相关内容，让我们来一起学习下吧！

这是一个将视频转变为表情包的工具，现实生活中当我们看到一段搞笑的视频，我们可以将这段视频喂给这段程序，生成gif表情包，这样就可以用来舍友斗图了

1、一些限制

1、这个程序不能转化超过15秒以上的视频，因为占用的内存较高，会被终端杀死（除非你的计算机性能很好，也许1分钟的短视频都可以），为了整个程序的鲁棒性，我就调成了15秒

2、转化来的gif噪点画质有显著的下降，GIF 格式有颜色限制（通常为 256 色），可能不适合所有类型的图像内容，所以你可能会整出以下的阴间动图

2、正片

 1 import cv2#导入库
 2 import sys
 3 import imageio
 4 
 5 def video_turn_gif(add):
 6     cap  = cv2.VideoCapture(add)#读取视频
 7 
 8     video_frames = []#存储帧数据
 9 
10     total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))#总共帧数
11     fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#帧率
12     time_total = total_frames/fps#总共时间
13 
14     if time_total <= 10:
15         while True:
16             ret, frame = cap.read()
17             if ret:
18                 video_frames.append(frame)#保存视频帧数据
19             else:
20                 cap.release()#重置
21                 imageio.mimsave("test.gif", video_frames, duration=0.005)#将一帧一帧的图像并入gif，这是整个程序的点睛之笔
22                 print("finish!")
23                 sys.exit(1)
24     else:
25         print("太长了，老子不干咯！")
26 
27 if __name__ == "__main__":
28     add_video = input("video_add......")#获取视频地址
29     video_turn_gif(add_video)

我的思路是，通过cv2将视频分为一帧一帧的图像，将图像信息存在一个列表里，然后用imageio库将这一帧一帧的图像合成一个gif文件，保存再结束程序。 cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) 用来获取总共的帧数， cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 用来获取视频帧率，我们知道，视频时长=帧数/帧率，这样我们就可以得到时间了，进而判断视频是否超过15秒。 ret, frame = cap.read() 获取视频的帧数，ret是一个布尔值，代表着这一帧是否获取，获取则是True,没获取就是False，frame则是这一帧的图像信息。mimsave函数专门保存GIF或其他动画格式的图像，其第一项为存储的文件地址，第二项为一个列表，存入每一帧图像信息，duration=0.005设置GIF中每帧的持续时间为0.005s，也就是5ms

3、实践

这是成果的动图：

 也可以看到明显的噪点

所以大家可以通过录屏、爬虫等方式，将原视频进行剪辑，投给这个程序，得到一个搞笑的表情包。去斗图吧！

以上就是关于一个用Python将视频变为表情包的工具相关的全部内容，希望对你有帮助。欢迎持续关注程序员导航网，学习愉快哦！