0 导读
之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。
五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结）
1 介绍

本文聚焦高并发场景下分布式一致性算法的分析和讨论

分布式场景下困扰我们的3个核心问题（CAP）：一致性、可用性、分区容错性。
1、一致性（Consistency）： 无论服务如何拆分，所有实例节点同一时间看到是相同的数据
2、可用性（Availability）： 不管是否成功，确保每一个请求都能接收到响应
3、分区容错性（Partition Tolerance）： 系统任意分区后，在网络故障时，仍能操作而我们最为关注的是如何在高并发下保障 Data Consistency（数据一致性），因为在很多核心金融业务场景（如 支付、下单、跨行转账）中，为了避免资金问题，是需要强一致性结果的。
而分布式一致性算法就是保障 Data Consistency的强大利刃，它的目标是确保分布式系统中多个节点在读取或修改同一份数......