作者：vivo 互联网数据库团队- Qiu Xinbo

本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
一、背景介绍
最近在线上环境发现了一条执行较慢的分页查询，高并发执行，产生了大量的慢查询日志，CPU使用率逐步升高。
通过观察它的执行时间，发现该SQL查询时快时慢，执行时间并不稳定，以至于在高并发执行场景时，数据库来不及响应，数据库服务变慢。

二、分析定位
2.1 定位 SQL 执行变慢的原因
通过数据库管理平台查看SQL执行信息发现，SQL解析行数（扫描行数）和SQL执行时间都很不稳定，执行时长和解析行数（扫描行数）是成正比的。
这个也能解释的通为什么SQL执行时长变了，因为扫描行数变多了，SQL执行时间成比例增长。
-- SQL全文
select
id,
uuid,
name,
user_ty......