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文章目录

Python中的决策树算法探索

引言
1. 决策树基础理论

1.1 算法概述
1.2 构建过程

2. Python中实现决策树的库介绍

2.1 Scikit-Learn
2.2 XGBoost & LightGBM

3. 实战案例分析

3.1 数据准备与预处理
3.2 模型构建与训练
3.3 预测与评估

4. 模型评估与调优方法

4.1 评估指标
4.2 调优策略

5. 局限性与未来展望

5.1 局限性
5.2 未来展望

结语

Python中的决策树算法探索

引言
决策树作为机器学习中的一种基础且强大的算法，因其易于理解和实现、能够处理分类和回归任务的特性而广受欢迎。本文旨在深入浅出地介绍决策树算法的基本原理，并通过Python编程语言实践其应用，帮助读者掌握如何利用Python构建及优化决策树模型。本文预计分为以下几个部分：决策树基础理论、Python中......