深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究

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深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究

文章目录

    • 一、 三级缓存的概述
    • 二、 三级缓存的实现原理
      • 2.1 创建Bean流程图
      • 2.2 getBean()
      • 2.3 doGetBean()
      • 2.4 createBean()
      • 2.5 doCreateBean()
      • 2.4 getSingleton()
    • 三、 三级缓存的使用场景与注意事项
      • 3.1 在实际开发中如何使用三级缓存
      • 3.2 三级缓存可能出现的问题及解决方法

一、 三级缓存的概述

概念:

三级缓存是指用于管理 Bean 对象创建过程中不同阶段的缓存机制。

  1. 一级缓存(singletonObjects):存储已经完全初始化的单例 Bean 对象。
  2. 二级缓存(earlySingletonObjects):存储已经实例化但尚未完全初始化的单例 Bean 对象。
  3. 三级缓存(singletonFactories):存储 Bean 对象的创建工厂,用于在创建过程中检测循环依赖。

意义:

  1. 提高性能: 通过缓存已经创建的 Bean 对象,Spring 可以在后续的请求中直接返回缓存的对象,避免重复创建,从而提高了系统的性能和响应速度。
  2. 解决循环依赖: 三级缓存中的三级缓存(singletonFactories)用于解决循环依赖问题。当 A Bean 依赖于 B Bean,而 B Bean 又依赖于 A Bean 时,Spring 可以在创建 A Bean 的过程中将其提前放入三级缓存,以解决循环依赖的问题。
  3. 实现懒加载: 二级缓存(earlySingletonObjects)可以实现 Bean 的懒加载,即在 Bean 第一次被请求时才进行初始化,而不是在容器启动时就立即创建所有的 Bean 对象。
  4. 保证单例: 通过一级缓存(singletonObjects)中存储的已初始化的单例 Bean 对象,Spring 可以保证在应用程序中只存在一个实例,实现了单例模式的效果。

二、 三级缓存的实现原理

由于创建Bean的代码量非常多,本文仅展示与三级缓存有关的代码。

读者想要对三级缓存了解更加深刻,可以自行创建循环依赖的Bean,根据调试来解读代码。

2.1 创建Bean流程图

这里仅仅展示创建Bean的大致流程图,想深入了解的读者可以自行解读源码。

深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究

2.2 getBean()

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2.3 doGetBean()

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深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究

2.4 createBean()

深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究

2.5 doCreateBean()

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深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究

2.4 getSingleton()

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深度解析 Spring 源码:三级缓存机制探究

三、 三级缓存的使用场景与注意事项

3.1 在实际开发中如何使用三级缓存

在实际开发中,我们通常不需要直接操作 Spring 的三级缓存,因为 Spring 框架会自动管理这些缓存。只需要通过合适的配置和编码实践来确保 bean 的正确创建和管理即可。

在实际开发中使用 Spring 的三级缓存简单Demo

假设有一个简单的服务接口 UserService 和其实现类 UserServiceImpl,将使用 Spring 来管理它们的依赖注入单例管理

public interface UserService {
    void addUser(String username);
}

public class UserServiceImpl implements UserService {
    private List<String> users = new ArrayList<>();

    @Override
    public void addUser(String username) {
        users.add(username);
    }
}

现在配置 Spring 容器并将 UserServiceImpl 注入到容器中:

/*
* 定义了一个配置类 AppConfig,在其中通过 @Bean 注解定义了一个名为 userService 的 Bean,并指定了它的实现类为 UserServiceImpl
*/
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.example")
public class AppConfig {
    @Bean
    public UserService userService() {
        return new UserServiceImpl();
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);
		// Spring 默认情况下会使用单例模式管理 Bean,所以每次获取 UserService Bean 都会得到同一个实例
        // 从 Spring 应用上下文中获取一个名为 userService 的 Bean,其类型为 UserService。在 AppConfig 中定义了 userService Bean,并且它的实现类为 UserServiceImpl,所以这里实际上是获取了一个 UserServiceImpl 类型的对象
        UserService userService1 = context.getBean(UserService.class);
        userService1.addUser("Alice");
		// 再次从 Spring 应用上下文中获取一个 UserService 类型的 Bean,实际上是获取了之前已经创建过的同一个 UserServiceImpl 类型的对象
        UserService userService2 = context.getBean(UserService.class);
        userService2.addUser("Bob");

        // 可给对象做一些其它额外的操作
		// 关闭了 Spring 应用上下文,释放资源
        context.close();
    }
}

分析 Spring 是如何使用三级缓存的:

  1. BeanDefinition 缓存: 在 Spring 容器启动时,Spring 会解析所有的 bean 定义(BeanDefinition),并将其缓存起来。这个缓存存储了 bean 的元数据信息,如类名、依赖关系等。当我们通过 @Bean 或者其他方式声明一个 bean 时,Spring 首先会检查 BeanDefinition 缓存中是否存在该 bean 的定义,如果存在,则直接使用该定义,否则会根据配置信息创建一个新的 BeanDefinition。
  2. 单例对象实例缓存: 当我们通过 Spring 容器获取一个单例 bean 时,Spring 首先会检查单例对象实例缓存中是否已经存在该 bean 的实例。如果存在,则直接返回缓存中的实例,否则会根据 BeanDefinition 中的信息创建一个新的 bean 实例,并放入缓存中。
  3. 早期的单例对象实例缓存: 在 bean 的创建过程中,Spring 可能需要解决循环依赖等问题。为了解决这些问题,Spring 使用了早期的单例对象实例缓存。当 bean 的创建过程中遇到循环依赖时,Spring 会将正在创建的 bean 提前暴露给其他需要它的 bean,从而解决循环依赖的问题。

3.2 三级缓存可能出现的问题及解决方法

在 Spring 中,虽然没有官方定义的 “三级缓存” 概念,但可以类比于 MyBatis 中的缓存机制。

从 Spring 的缓存相关模块(如 Spring Cache)的角度来看,也存在一些可能的问题以及解决方法。

  1. 缓存数据不一致性问题

    • 问题:当使用 Spring Cache 缓存方法的返回结果时,如果在缓存数据过期前发生了数据变更(如数据库更新),则缓存中的数据与实际数据不一致。
    • 解决方法:
      • 手动清除缓存:在数据变更操作后,手动清除相应的缓存,保持缓存与数据库数据的一致性。
      • 使用缓存刷新策略:在 Spring Cache 中,可以通过配置缓存刷新策略,定期或在特定触发条件下刷新缓存,使缓存中的数据保持最新。
  2. 缓存击穿问题

    • 问题:当某个缓存项过期时,同时有大量并发请求访问该缓存项,可能导致大量请求直接访问底层数据源(如数据库),增加系统负载。
    • 解决方法:
      • 设置合适的缓存过期时间:根据业务场景和系统负载情况,设置合适的缓存过期时间,避免大量缓存同时失效。
      • 使用互斥锁机制:在缓存项失效时,使用互斥锁机制保证只有一个线程能够重新加载缓存项,其他线程等待该线程加载完数据后再从缓存中获取。
  3. 缓存雪崩问题

    • 问题:当大量缓存项同时失效时,可能导致大量请求直接访问底层数据源,从而造成系统压力过大。
    • 解决方法:
      • 使用分布式缓存:如果系统是分布式的,考虑使用分布式缓存技术,将缓存分布在多个节点上,避免单点故障。
      • 设置随机过期时间:在设置缓存过期时间时,可以稍微随机一些,避免大量缓存同时失效。
      • 使用熔断机制:当系统压力过大时,可以使用熔断机制暂时关闭对底层数据源的访问,避免系统崩溃。

今是生活,今是动力,今是行为,今是创作

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版权声明:csdnhot 发表于 2024-04-20 23:26:03。
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