内容简介：

本文从信号处理中的互相关运算引入深度学习中的卷积。 然后介绍了不同的卷积类型，以及如何在pytorch中使用这些卷积层。
（在看pytorch文档中的Conv1D/2D/3D的时候感到比较困惑，又很好奇深度学习中各种各样的卷积操作。于是结合整理几乎包含深度学习中所有的卷积操作，主要参考的有《Dive into Deep learning》, cs231, pytorch的官网文档，stackoverflow以及csdn和知乎上的介绍…简单记录一下）

文章目录

本文从信号处理中的`互相关运算`引入`深度学习中的卷积`。 然后介绍了`不同的卷积类型`，以及如何在`pytorch`中使用这些卷积层。
一、前言

1.1 数学中的卷积操作
1.2 信号处理中的互相关运算
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? 深度学习中的卷积操作