内容简介：

时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起，还有异常检测、分类也取得了进步
2022年整个领域在几个不同的方面取得了进展，本文将尝试介绍一些在过去一年左右的时间里出现的更有前景和关键的论文，以及Flow Forecast [FF]预测框架。

时间序列预测

1、Are Transformers Really Effective for Time Series Forecasting?
https://arxiv.org/pdf/2205.13504.pdf
Transformer相关研究对比Autoformer、Pyraformer、Fedformer...

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? 2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述