内容简介：

前言
本文节选自笔者承接某外包平台订单时设计和编写的方案和代码，供广大爱好者和从业者参考，如需咨询和定制相关方案和模型，欢迎评论区讨论或私信联系。
方案背景
主动学习
主动学习，即在拥有少部分监督数据的情况下，主动的去选择一部分对训练模型有较大提高的未标注数据，然后对选择出来的数据进行标注，标注后加入到训练集进行训练。为什么这么做的，我们把数据都标注一下不行吗？当然可以，但是标注是要时间和金钱的，特别是对于科研数据、工程数据来说，我们希望选择更有助于模型提高的数据先进行标注。如下图所示：
数据集
在这个方案针对的岩土力学数据中，前两个通道是土的力学参数，是随机场生成的，第三个数据是...

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? 【深度学习+】基于卷积和全连接神经网络的主动学习岩土力学模型训练方案（Pytorch框架实现）