内容简介：

scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数:

如何包装 PyTorch 模型以用于 scikit-learn 以及如何使用网格搜索
如何网格搜索常见的神经网络参数，如学习率、Dropout、epochs、神经元数
在自己的项目上定义自己的超参数调优实验

如何在 scikit-learn 中使用 PyTorch 模型
要让PyTorch 模型可以在 scikit-learn 中使用...

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? 使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索