PyTorch深度学习实战 | 高斯混合模型聚类原理分析

CSDN头条 2年前 (2023) csdnhot
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内容简介:

01、问题描述
为理解高斯混合模型解决聚类问题的原理,本实例采用三个一元高斯函数混合构成原始数据,再采用GMM来聚类。
1) 数据
三个一元高斯组件函数可以采用均值和协方差表示如表1所示:

▍表1 三个一元高斯组件函数的均值和协方差
每个高斯组件函数分配不同的权重,其中1号组件权重为30%, 2号组件权重为50%,3号组件权重为20%,随机生成1000个样本数据。
2) 可视化
为了理解三个高斯组件函数是如何混合的,可以将三个一元高斯函数显示在二维坐标...

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版权声明:csdnhot 发表于 2023-04-22 8:54:22。
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