Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类

CSDN头条 10个月前 csdnhot
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目录

1.ResNet残差网络
1.1 ResNet定义
 1.2 ResNet 几种网络配置
 1.3 ResNet50网络结构
1.3.1 前几层卷积和池化
1.3.2 残差块:构建深度残差网络
1.3.3 ResNet主体:堆叠多个残差块
1.4 迁移学习猫狗二分类实战
1.4.1 迁移学习
1.4.2 模型训练
1.4.3 模型预测

1.ResNet残差网络
1.1 ResNet定义
深度学习在图像分类、目标检测、语音识别等领域取得了重大突破,但是随着网络层数的增加,梯度消失和梯度爆炸问题逐渐凸显。随着层数的增加,梯度信息在反向传播过程中逐渐变小,.....

版权声明:csdnhot 发表于 2023-07-24 0:59:00。
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